第958章 目标轮廓识别(2/2)

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…”</p>

    刚才提问的那个人也明白过来：</p>

    “我们还要首先规定一个水平集设计方案，才能具体完成多相图的区域划分？”</p>

    “没错，但也不完整。”</p>

    常浩南把只剩下最后一小截的粉笔丢进旁边的粉笔盒：</p>

    “看似只是在软件设计逻辑上多了个自由度，但实际上，除了分割为n个或2^n个区域这种极端情况以外，都还要增加额外的约束条件，计算量总之是比较吓人的。”</p>

    “哪怕是最简单的多相图分割，就是刚刚说的用两个水平集函数划分4个区域，也要出现4个局部灰度拟合函数，然后利用变分水平集方法最小化总能量泛函，这个过程需要解8个欧拉-拉格朗日方程，更复杂的情况你们就自己想好了……”</p>

    “另外，一张照片里拍到两个高价值特定目标的概率本来就非常低，就算真的凑巧出现这种情况，只要能识别出其中任意一个，并把图像正确归类为重点回传到地面，那效果也是一样的，毕竟我们还有的地面分析人员和军队指挥员，又不是只会依靠卫星提供的信息打仗。”</p>

    “……”</p>

    常浩南一边讲，一边在黑板上简单写了一下经典情况下拟合函数和平均灰度值的求解结果。</p>

    显然，除非情况非常巧合，否则这样一个过程至少在最近几年以内，必定不适合在星载计算机上来完成。</p>

    “所以，这方面暂时不作为我们的研究重点？”</p>

    林森明放下手中的钢笔，稍微活动了一下手腕问道。</p>

    “倒也未必。”</p>

    常浩南擦了擦手，坐回到会议桌首位上：</p>

    “如果方程的稳定性比较好，那其实可以用半隐差分格式来进行数值求解，除了耗时特别长以外其实没什么其它阻碍……”</p>

    “总之，理论思路和计算工具我这有现成的，如果林总你那边有足够的经费、算力和人手，我可以让我们实验室的姚梦娜老师负责和你们具体对接。”</p>

    “虽然卫星端肯定是干不了这个事，但把回传图像在地面端进行后续处理，还是有一定价值的。”</p>

    “另外就是，视野可以放开阔一点嘛，这一类技术也不一定非得用在卫星上面，像是飞机、船只乃至是车辆平台，所能支持的算力水平都远远超过卫星，未来都可以从中受益，这还不算民用领域的潜力……”</p>

    林森明虽然在海洋一号卫星项目当中是常浩南的副手之一，但前者毕竟是航天科技集团的人，双方之间在组织关系上其实没有任何关系。</p>

    因此，常浩南只能用画饼的方式来进行一波诱导。</p>

    主要是他本人</p>